Délivrer la dose juste pour un diagnostic juste à chaque patient est l’une des priorités du groupe 3R afin d’offrir une médecine personnalisée de très haut niveau en matière de radioprotection et sécurité du patient. 

A cet effet, 3R apporte une contribution importante avec la publication d’un article scientifique dans l’European Journal of Radiology qui évalue l’impact de l’Intelligence Artificielle sur la qualité des images tout en veillant à l’exposition du patient aux radiations ionisantes.

Cette étude, menée par Damien Racine, Hugues Brat, Benoit Dufour, Jean-Marc Steity, Michel Hussenot, Benoit Rizk, Dominique Fournier et Federica Zanca, démontre comment l’Intelligence Artificielle, avec l’algorithme True Fidelity de GE Healthcare, améliore la qualité d’image d’un scanner. Cette avancée technologique permet de réduire la dose patient de 30% par rapport aux techniques de reconstruction actuelles tout en conservant une excellente détection des lésions (notamment celles à bas contraste).

Grâce à True Fidelity, le potentiel de diminution de dose est très important. Grâce à cette technologie, il est possible de réaliser un examen CT scanner des poumons avec une dose de radiation équivalente à celle d’une radiographie conventionnelle. 

Retrouvez l’étude complète (en anglais) sur:  https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.109808