Nous étions présent aux Journées Francophones de Radiologie 2025 pour partager notre expertise sur la mise en œuvre à grande échelle de l’intelligence artificielle en radiologie.
Étude phare : 4,5 ans d’IA dans le réseau 3R
Notre analyse a porté sur 20 centres, 58 radiologues et 389 000 examens analysés par IA, ce qui constitue la mise en œuvre la plus complète en Europe à ce jour.
Résultats clés
- Adoption exceptionnelle : 91,4 % des radiologues utilisent activement l’IA (contre 48 % en moyenne européenne)
- IA comme “ceinture de sécurité” : 71 % des radiologues l’utilisent principalement pour prévenir les erreurs
- Profil d’adoption optimal : les radiologues avec 6 à 15 ans d’expérience montrent la plus grande confiance
- Intégration fluide : 80 % des résultats IA sont disponibles avant la rédaction des comptes rendus
Impact concret sur les temps de comptes rendus
- Radiographie trauma : -33 %
- Radiographie thorax : -25 %
- IRM genou : -16 %
- Scanner thorax : 0 %
Des gains mesurables, mais variables selon les applications.
Enseignements pour les décideurs
- Infrastructure clé : un délai médian de traitement de 5 minutes favorise une vraie intégration
- Expérience utilisateur et confiance primordiales, au-delà de la seule précision
- Approche globale plus efficace que les projets pilotes isolés
Facteurs de succès
- Prioriser la sécurité avant les promesses d’efficacité
- Intégrer en continu les retours utilisateurs
- Gérer les attentes de manière réaliste
- Miser sur des intégrations standards (profils IHE)
Conclusion
L’IA en radiologie offre des gains d’efficacité modérés mais mesurables. Sa véritable valeur réside dans le renforcement de la confiance clinique et de la sécurité des patients.
Félicitations à toute l’équipe 3R : Benoît Rizk, Cyril Thouly, Natalie Heracleous, Benoît Dufour, Octave Novarina, Anna Maria Rosano, Dr Amine Korchi et Fournier Dominique. Merci également aux organisateurs des JFR pour cette opportunité de partage d’expérience terrain.