Recherche & Développement

Inscrite dans l’ADN de 3R, la recherche clinique est au cœur des activités du réseau de centres, notamment dans les domaines de la radioprotection des patient-e-s et de l'intelligence artificielle. Reconnu pour son expertise scientifique, 3R publie régulièrement les résultats de ses travaux et les présente aux principaux congrès internationaux de la radiologie. En 2023, le groupe a décroché le Prix EURAMED pour ses travaux sur la radioprotection, en 2025, il a obtenu la certification ACR ARCH-AI et en 2026, il est devenu l'unique partenaire suisse du projet de recherche européen TWIN-X. 

3R œuvre depuis plusieurs années à offrir un service de proximité aux patients, dans un esprit d’excellence et d’innovation. Afin de cultiver ces valeurs, faire progresser l’imagerie médicale et l’excellence clinique, 3R a créé en septembre 2021 un département de Recherche & Développement (R&D). L’équipe se compose des personnes suivantes:

• Dr Sergey Morozov: radiologue et responsable R&D
• Natalie Heracleous: physicienne médicale
• Dr Benoît Rizk: radiologue et directeur médical 3R
• Cyril Thouly: directeur des opérations 3R
• Benoît Dufour: responsable des projets R&D
• Octave Novarina: ingénieur systèmes d’imagerie médicale

La recherche en imagerie médicale joue un rôle important dans le développement de nouvelles technologies d’imagerie et d’applications cliniques afin d’obtenir des soins plus efficaces et plus performants et, en fin de compte, de meilleurs résultats en matière de prise en charge et santé.

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LES 4 PILLIERS de la R&D chez 3R

Le département R&D se concentrera sur les 4 piliers ci-dessous, afin de créer un cockpit pour l’imagerie diagnostique:

1. STANDARDISATION DE L’ACQUISITION, DU STOCKAGE ET DES COMPTES-RENDUS

Une meilleure standardisation de l’acquisition, du stockage et des comptes-rendus radiologiques (structurés) est nécessaire pour assurer la comparabilité des données d’imagerie (quantitatives) afin que les changements dans l’état d’un patient au cours de son suivi soient mesurables et comparables. Cette standardisation des données améliorera également la portée du dossier médical d’un patient et permettra la création d’une base de données fiable et structurée. La recherche en imagerie médicale en sera facilitée et pourra progresser en tirant parti du big data et du partage des données.

2. APPLICATION DE TECHNIQUES AVANCÉES DE CALCUL ET D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE

L’application de l’apprentissage automatique (machine learning) et de l’apprentissage profond à l’analyse des images vise un diagnostic et un traitement plus précis, dans le cadre d’une médecine personnalisée. Des ensembles de données structurées servent de base au développement et au test de ces algorithmes. 

3. ACCÉLÉRATION DU DÉVELOPPEMENT ET DE LA TRANSPOSITION DE NOUVELLES TECHNIQUES D’IMAGERIE EN MILIEU CLINIQUE

Grâce à des études axées sur l’essai de technologies émergentes, 3R évalue et valide ces innovations et accélère le passage du laboratoire à la pratique. Les méthodes développées en interne peuvent être promues au niveau international en tant que meilleures pratiques ou nouvelles normes de soins (cf. algorithme de contraste).

4. PROMOTION DES MEILLEURES PRATIQUES EN IMAGERIE MÉDICALE EN SUISSE ET EN EUROPE 

Alors que les standards et les nouvelles technologies conduisent à de nouvelles pratiques en imagerie médicale, l’impact sur le monde de la santé dépendra de leur adoption par les cliniciens. Les nouvelles pratiques en imagerie ou l’emploi d’algorithmes d’Intelligence Artificielle nécessiteront un enseignement et une formation afin que les professionnels de la santé puissent en tirer le meilleur parti pour obtenir des résultats optimaux en matière de santé.

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Notre parcours de recherche, année après année 

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Nos projets phares 

ContrastWatch : l’optimisation et la personnalisation des quantités de contraste en TDM 

Traditionnellement, un volume fixe de produit de contraste était injecté pour la détection et le suivi des lésions hépatiques en tomodensitométrie, avec un rehaussement très variable d’un patient à l’autre. 3R a développé un protocole personnalisé, fondé sur un algorithme qui calcule la quantité exacte de contraste à injecter pour une qualité diagnostique optimale, sans surexposition à l’iode. Le projet s’étend aujourd’hui à d’autres régions anatomiques et indications, en co-développement avec un partenaire industriel. 

Sélection automatique du protocole d’examen (Intelligent Protocolling) 

En collaboration avec un partenaire industriel, 3R co-développe un modèle d’apprentissage profond capable de prédire le protocole d’acquisition optimal en fonction de l’indication clinique et de l’historique du patient. L’objectif est de soulager technicien-ne et radiologue, qui se voient proposer un protocole à valider, et de dégager du temps pour le patient et le diagnostic. 

Utilisation des données radiologiques historiques. 3R mène un projet de recherche utilisant les comptes rendus des examens de scanner et d’IRM réalisés entre 2012 et 2023 (environ 50 000 scanners et 50 000 IRM). Seuls les comptes rendus sont utilisés : aucune image ni donnée personnelle n’est exploitée. Les données sont pseudonymisées et leur accès strictement contrôlé. Ce projet est mené dans le respect de l’article 34 de la Loi fédérale relative à la recherche sur l’être humain (LRH), qui autorise l’utilisation de telles données sans consentement individuel lorsque certaines conditions sont remplies. Toute personne peut s’opposer à l’utilisation de ses anciens comptes rendus en écrivant à recherche@groupe3r.ch (nom, date de naissance et, si possible, date de l’examen). 

Détection du cancer du sein à l’IRM 

En partenariat avec une start-up, 3R co-développe une application de détection du cancer du sein à l’IRM, examen long à interpréter, en particulier sur les seins denses. 3R contribue à la définition du produit, à l’apport des données, à l’organisation de l’étude de validation clinique et à l’accompagnement vers la commercialisation, au bénéfice du radiologue et de la prise en charge des patientes. 

Outils d’évaluation et de suivi des modèles d’IA 

Une fois en production, un modèle d’IA peut voir ses performances évoluer dans le temps. Au-delà de la sensibilité, de la spécificité et de la valeur prédictive positive, 3R suit des métadonnées (fabricant, protocole, dose, démographie) et co-développe, avec une start-up partenaire, un outil de suivi des indicateurs de performance opérationnels et clés de ces applications. 

Validation et amélioration des applications d’intelligence artificielle 

À l’avant-garde de l’IA en imagerie, 3R se positionne comme centre de test clinique. Les applications sont évaluées rétrospectivement sur des données représentatives, afin de vérifier leur bon fonctionnement et l’absence de biais. En parallèle, 3R aide les fournisseurs à mieux intégrer leurs solutions dans le flux de travail quotidien, pour en tirer le bénéfice clinique le plus abouti. 

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Publications scientifiques 

Publications récentes de l’équipe, signées notamment par les D^rs Benoît Rizk et Natalie Heracleous : 

Heracleous N, Brat H, Dufour B, Rizk B, Thouly C, Zanca F (2026). « Development of an Algorithm to Estimate Fat-Free Mass to Optimize Contrast Injection for Computed Tomography Imaging of the Liver ». Journal of Computer Assisted Tomography. DOI : 10.1097/RCT.0000000000001877. 

Zanca F, Racine D, Dufour B, Kaltenbach C, Rapin G, Sastre P, Rizk B, Heracleous N, Thouly C, Brat HG (2026). « Overall risk of cancer incidence attributable to adult body CT examinations: impact of a seven-year continuous quality improvement program ». Physica Medica 145:105764. DOI : 10.1016/j.ejmp.2026.105764. 

Tordjman M, Regnard NE, Mihoubi F, Rizk B, Guermazi A (2026). « Artificial Intelligence (Pattern Recognition) in Musculoskeletal Imaging: The Future or Hype? ». Seminars in Musculoskeletal Radiology. DOI : 10.1055/a-2818-3827. 

Herpe G, Vesoul T, Zille P, Pluot E, Guillin R, Rizk B, Ardon R, Adam C, d’Assignies G, Gondim Teixeira PA (2025). « Impact of AI assistance on radiologist interpretation of knee MRI ». European Radiology 36(2):1294-1305. DOI : 10.1007/s00330-025-11820-w. 

Brat HG, Dufour B, Heracleous N, Sastre P, Thouly C, Rizk B, Zanca F (2024). « Validation of a multi-parameter algorithm for personalized contrast injection protocol in liver CT ». European Radiology Experimental 8(1):112. DOI : 10.1186/s41747-024-00492-8. 

Zanca F, Brat HG, Pujadas P, Fournier D, Rizk B, et al. (2021). « Prospective multicenter study on personalized and optimized MDCT contrast protocols: results on liver enhancement ». European Radiology 31(11):8236-8245. DOI : 10.1007/s00330-021-07925-7. 

Racine D, Brat HG, Dufour B, Fournier D, Zanca F, et al. (2021). « Image texture, low contrast liver lesion detectability and impact on dose: deep learning algorithm compared to partial model-based iterative reconstruction ». European Journal of Radiology 141:109808. DOI : 10.1016/j.ejrad.2021.109808. 

Références issues de PubMed. 

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PROTECTION DES DONNÉES et consentement

Cadre légal sur l’utilisation des données

3R garantit le respect des bonnes pratiques tant en termes de consentement, de protection des données que de stockage. Un comité de protection des données a été créé afin d’assurer une évaluation continue interne. Il est composé de: 

• Dr Benoît Rizk: Directeur médical 3R
• Mtre. Ducor: Avocat spécialiste en droit médical
• Cyril Thouly: Directeur opérations
• Benoît Dufour: Responsable Projets
  
  Chaque projet de recherche doit passer par la Commission d’éthique de la recherche compétente pour la validation du respect du cadre légal, concernant la recherche (LRH) et la protection des données. Les données sont accessibles uniquement pour la recherche et selon des processus très strictes.

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CONSENTEMENTS

Le consentement général des patient.e.s. est proposé à chaque foi qu’un examen est réalisé. Il permet à chacun de dire s’il accepte ou non l’utilisation de ses données personnelles non génétiques liées à la santé (notamment images et résultats d’examens radiologiques) soient conservées, transmises et réutilisées à des fins de recherche.

Cet accord légal signé une fois pour une durée indéterminée est révocable en tout temps.

• Le matériel récolté est anonymisé : votre identité et vos données sont protégées par la loi relative à la recherche sur l’être humain (LRH)
• Le document, disponible en cinq langues (français, allemand, anglais, italien, portugais), peut être téléchargé sur cette page ou demandé aux secrétariats médicaux de votre centre 3R de radiologie.
• Le personnel soignant de nos centre pourra répondre à vos questions ou vous orienter vers quelqu’un en mesure de le faire. Vous pouvez également  vous adresser directement aux contacts indiqués sur cette page.

Comment donner son consentement général ?
Le consentement général vous sera proposé à votre première visite dans un centre d’imagerie 3R. Vous pouvez aussi le remplir, le signer et, le remettre au secrétariat de l’un de centres d’imagerie, ou aussi le renvoyer avec une copie de pièce d’identité (carte d’identité ou passeport) par e-mail ou à recherche@groupe3r.ch.

Où trouver le formulaire à signer ?
Vous pouvez le trouver dans tous nos centres 3R, au secrétariat du centre d’imagerie qui vous accueille. Vous pouvez également télécharger notre document en ligne (auf Deutsch).

Comment révoquer son consentement ?
Il vous suffit de télécharger et imprimer le formulaire de révocation. Il faut le remplir, le signer et:

• soit le remettre à un des secrétariats de nos centres d’imagerie
• soit le renvoyer avec une copie de pièce d’identité (carte d’identité ou passeport) par mail ou à recherche@groupe3r.ch

Dès lors, vos données et échantillons ne seront plus utilisées à des fins de recherche.

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L’ADMINISTRATION ET LA PROTECTION DES DONNÉES

Vos données sont enregistrées dans nos centres et protégées dans le respect des exigences légales en vigueur. Seuls les collaborateurs autorisés (soumis au secret professionnel) ont accès à ces données sous forme identifiées.

Dans le cadre d’un projet de recherche, vos données sont codées.Le terme « codé » signifie que vos informations personnelles (par exemple vos noms ou date de naissance) sont remplacées par un code. La clé qui permet de savoir quel code correspond à quel individu est conservée en toute sécurité par une personne qui n’est pas impliquée dans le projet de recherche. Les personnes qui ne possèdent pas la clé de codage ne sont pas en mesure de vous identifier. La majorité des projets de recherche utilisent des données codées, en particulier lorsqu’ils peuvent générer des résultats pertinents pour la santé des personnes concernées.

Les données peuvent être utilisés par des chercheurs ayant reçu une autorisation de la Commission d’éthique de la recherche compétente et après votre consentement.

Télécharger le règlement du registre de recherche

Secrétariat département recherche 
recherche@groupe3r.ch
Tél. 0041273291800