L’impact de l’Intelligence Artificielle sur le cancer radio-induit

L’Intelligence Artificielle (IA) en radiologie ne concerne pas que l’analyse d’image. Au scanner par exemple, la reconstruction d’image par apprentissage profond permet d’obtenir une qualité d’image optimisée avec une dose plus faible que par un passé récent. Alors qu’une part non négligeable de l’exposition globale de l’homme aux rayonnements ionisants est secondaire à l’imagerie médicale, quel impact cela peut-il avoir sur la population, notamment en termes d’incidence sur les cancers radio-induits ?

Orateurs :

  • Dr Sc. Damien Racine, physicien médical en imagerie, CHUV,
  • Federica Zanca, responsable R&D, 3R,
  • Dr Hugues Brat, radiologue FMH et directeur général, 3R

Diffusé le : 28.09.2022

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