Chez 3R – Swiss Imaging Network SA, nous sommes fiers de contribuer au projet européen TWIN-X en apportant une perspective essentielle : celle de la radiologie de proximité.
Aux côtés de 19 partenaires issus de 13 pays européens, nous participons à un objectif commun : soutenir l’innovation médicale afin d’améliorer la prise en charge des patients, notamment dans les domaines de l’oncologie et des maladies cardiovasculaires.
Le projet TWIN-X vise à développer des modèles d’intelligence artificielle capables d’analyser les informations médicales de manière plus complète, en mettant l’accent sur leur signification clinique plutôt que sur la seule structuration des données. Cette approche permet de mieux intégrer des informations provenant de sources variées et de soutenir une médecine plus précise, plus fiable et plus adaptée aux besoins des patients.
Présents dans six cantons suisses — Valais, Vaud, Genève, Fribourg, Neuchâtel et Zurich —, nos centres de diagnostic permettent d’ancrer le projet dans la réalité du terrain. Notre contribution s’appuie sur des données d’imagerie issues de la pratique clinique quotidienne, acquises sur différents types d’équipements et reflétant la diversité des patients pris en charge, dans le strict respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données.
Notre rôle consiste notamment à tester les solutions d’intelligence artificielle dans des conditions réelles, afin de vérifier si les modèles restent précis, fiables et équitables lorsqu’ils sont confrontés à de nouveaux sites, de nouveaux scanners et de nouvelles populations.
Dans le cadre de TWIN-X, 3R contribue notamment à :
- évaluer les solutions d’IA dans des contextes cliniques représentatifs de la pratique quotidienne ;
- mener des tests indépendants et multisites des modèles d’IA ;
- analyser leur précision, leur calibration et leur équité d’un site à l’autre ;
- valider des prototypes cardiovasculaires et oncologiques en conditions cliniques réelles ;
- contribuer aux modèles de compte rendu, à l’anonymisation des données, au cloud suisse sécurisé ainsi qu’aux démarches éthiques et de partage des données.
Cette participation s’inscrit dans la continuité de notre engagement en faveur de la recherche et du développement, que nous présentons plus en détail sur notre page dédiée.
Notre objectif est clair : contribuer au développement d’une intelligence artificielle médicale robuste, responsable et réellement utile dans les lieux où les patients sont pris en charge au quotidien.